Descubra o TensorFlow, a principal biblioteca de aprendizagem automática de código aberto da Google
Na mprofi AG, oferecemos um apoio abrangente na implementação e utilização do TensorFlow, uma plataforma líder de aprendizagem automática de código aberto. A nossa equipa de especialistas em TI e consultores de digitalização experientes trabalhará em estreita colaboração consigo para desenvolver soluções personalizadas que satisfaçam os seus requisitos.
O que é o TensorFlow?
O TensorFlow é uma estrutura para a programação orientada para o fluxo de dados e é frequentemente utilizado para a aprendizagem automática. O nome TensorFlow vem das operações computacionais efectuadas por redes neurais artificiais em campos de dados multidimensionais chamados tensores. Foi originalmente desenvolvido pela equipa Google Brain para uso interno na Google e foi lançado sob a licença de código aberto Apache 2.0 em 2015.
No TensorFlow, as operações matemáticas são representadas sob a forma de um gráfico, que representa o fluxo sequencial de todas as operações a efetuar pelo TensorFlow. Um exemplo simples de utilização do TensorFlow seria a definição de duas constantes e a sua multiplicação numa sessão do TensorFlow.
Com o nosso apoio, pode integrar eficazmente o TensorFlow na sua organização e tirar partido das suas muitas funcionalidades. Estas incluem a preparação e o processamento de dados, a criação de modelos de ML, a utilização de modelos pré-treinados ou a criação dos seus próprios modelos, a execução de modelos em produção e a monitorização do seu desempenho, bem como a utilização do TensorFlow para resolver problemas do mundo real com ML.
Além disso, o TensorFlow permite-lhe criar aplicações de ML mais rapidamente e desenvolver soluções de ML escaláveis. É possível implementar modelos em qualquer lugar e em qualquer escala, incluindo na Web, em dispositivos móveis e de borda e em servidores.
Os nossos serviços incluem não só aimplementação e o suporte do TensorFlow, mas também a formação da sua equipa para tirar o máximo partido das capacidades do TensorFlow. Ajudamo-lo a ligar-se à comunidade global do TensorFlow, a aprender com especialistas e a colaborar com uma comunidade de aprendizagem automática do TensorFlow de fonte aberta.
O TensorFlow oferece uma gama de funcionalidades e capacidades de aprendizagem automática:
- Pode utilizar modelos pré-treinados ou treinar os seus próprios modelos.
- O TensorFlow ajuda-o a preparar os dados, fornecendo ferramentas para processar e carregar dados.
- Fornece soluções para acelerar a aprendizagem automática em cada passo do seu fluxo de trabalho.
- Pode implementar modelos em várias plataformas - no seu próprio hardware, em dispositivos móveis, no browser ou na nuvem.
- O TensorFlow também suporta MLOps, executando modelos em produção e mantendo o seu desempenho.
É importante notar que o TensorFlow foi desenvolvido pela Google e é utilizado em produtos comerciais da Google, como o reconhecimento de voz, o Gmail, o Google Photos e a Pesquisa Google.
O TensorFlow é implementado em Python e C++ e suporta as linguagens de programação Python, C, C++, Go, Java, JavaScript e Swift. Existem também bibliotecas de terceiros para outras linguagens, como C#, Haskell, Julia, R, Scala, Rust, OCaml e Crystal.
Existem mais detalhes sobre o TensorFlow, como a utilização de unidades de processamento de tensores (TPU) para acelerar a aprendizagem automática1, a integração do Keras, uma biblioteca de aprendizagem profunda de código aberto, na API principal do TensorFlow e as melhorias no TensorFlow 2.0, lançado em setembro de 2019.
Alguns destes tópicos são complexos e requerem uma explicação mais aprofundada. Se quiser saber mais pormenores sobre um aspeto específico do TensorFlow, informe-me.